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看物流业者若何评价AI仓储物流机械人

亚马逊用机械人颠覆物流配送作业
，而全球物盛行业者也开启了新的转型时期
，像优衣库在东京的首座全自动化仓库
，服装查抄和分拣工作全由机械人掌管
，可取代百分之九十的人力。而在当前疫情效应带头下
，未来产业对于削减人力依赖的需要预期会越发显著
，使得智慧自动化持续在物流产业中发酵。

缔造于1974年的世联仓运
，深耕第三物流市场超过45年
，世联仓运董事长黄仁安暗示
，像是传统物流作业中
，拣货、理货、包装等流程都得使用大量人力；迫拾惨宰庸鞠蔡岽镂锪骶倮
，在没有导入自动化前
，喜提达在某一客户装着防焊油墨罐装品的装箱中
，都是靠人力进行罐装品的取放作业
，但这些罐装品每罐沉量约1公斤
，单靠人力实现装箱不仅耗时
，也很耗人力与体力。而单靠人力进行拣货
，严沉影响了仓储物流的工作效能
，并使物流成本居高不下。

在当前物流刷新中
，具代表性的就是利用自动化设备如AGV或机械手臂。但光是导入机械手臂
，只是提升部门自动化
，举例来说
，通常杂乱搁置对象在料篮里
，通；故潜匾嗽关氚诜藕
，机械手臂能力取料
，且一旦变换货物
，机械手臂也得凭据分歧对象的表型与种类沉新建改
，换言之
，机械手臂自身是无法自我辨识判断
，传统的自动化
，充其量只是提升了一半效能
，仍无法合用于弹性造作的作业环境。

此刻对于物流业者来说
，除了自动化
，更必要智能化的辅助。也因而
，当前机械手臂整合AI视觉系统
，利用眼手协调阐扬优化作业效能
，也已越来越受到物流业者青睐与器沉。

喜提达物流也因而联手3D视觉大厂所罗门
，其在掌管装箱作业的机械手臂中整合各类进建模型与3D视觉技术
，如此一来
，凭据AI辨识
，无论对象事先是否拥有3D CAD档
，机械手臂仍可判断乱堆中对象的面向及3D坐标
，急剧推算抓取蹊径
，疏导手臂避过会碰撞料篮的地位
，让作业流程达到弹性优化。

而对于物流业者来说
，导入机械人不仅止于提高作业效能
，另一个显著效益则是在于阐扬人类更多价值
，黄仁安暗示
，当沉复性质高的工作交由机械人来协助
，能让企业将人力投入到其他更能带来价值的工作
，沉新界说人员在作业环节上的价值。