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智能物流 精准速效的递送系统

物流之王「亚马逊」及阿里巴巴旗下菜鸟网络，皆有重大的智能物流系统。随着网络购物越加流行，在线与线下实体商机已经密不成分。云端网络商店的重大买卖必须仰赖坚实靠得住的物流系统来支持。2016年阿里巴巴光棍节成交金额高达1030亿人民币，其中85%的订单都是在手机上进行，上亿个包裹在短功夫内迅速投递中国各地的顾客手上，就是依附精准、有效率的进出货物料治理、物流仓储治理、自动运输带、智能拣货机械人、智能定位与配送，以及智慧搬运机械人的相互共同，能力实现这项不成能的工作。

案例一：智慧配送 没有物流配送员，货物照样到你家

2016年12月7日，英国一位消费者向亚马逊下单，订购了一台Amazon Fire TV机顶盒和一包爆米花。下单后，亚马逊的拣货人员立刻将货物装箱，并由亚马逊的无人机送货服务（Prime Air）进行递送。这台搭载着客户商品的无人机立刻腾飞，飞向天空，一路穿越俏丽的英国村落，送抵客户的地点地，并把货物自动置搁置地上。过程中，无人机全数自动操作，并依附GPS导航，客户从下单点击到收到包裹，只花了13分钟。

独一无二，2016年9月1日，阿里巴巴旗下的菜鸟网络推出智慧配送机械人「幼G」。「幼G」机械人使用智能感知、动态鉴别、智能避障以及环境分析等多项关键技术，能够包办身类递送包裹。消费者只需事先向「。恰乖ぴ寂渌凸Ψ颉⒌刂酚氲菟蜕唐，「幼G」就可自动进行包裹分配与规划路。「幼G」机械人内建有导航系统，可自主定位导航，表型也相当前卫。

案例二：智慧仓储 智慧化仓储治理与配送

使用大数据分析，亚马逊透过智能发货系统，可事先预测用户感兴致的货物，事先将货物拣选发货，并将包裹送至距离顾客最近的分拨中心。亚马逊使用大数据分析消费者的采办习惯与兴致爱好，运算出用户下一次可能的采办商品，在消费者还没下单前，争先迸酌户早一步出货，如此可大幅节俭运输成本，并缩短出货的功夫。