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仓储物流业最佳副手 iAGV机械人让进存拣出超省力

颁布功夫:2019-08-23 点击次数:7971


一次把一件器材交寄到另一幼我手上或许容易,但若是同时罕见万件、数十万件,甚至上千万件,交错成绵密宽泛的物流配送网,要达成「零失误」配送,绝对是项高难度挑战。工研院打造多项智慧与自动化技术,成为仓储物流业最佳援手,获得工研菁英「产业贡献金牌奖」。



iAGV机械人



在网页上顺手一滑、一按,不到24幼时,订购的商品即刻宅配到家,是各人习惯的生涯节拍,而实体零售门市,也依赖物流网配送货物,满足顾客日常采购需要。



然而面对诞生率低所衍生的缺工问题,加上及电商时期来临,送交货时程要求越来越短,劳力密集的物流业者若是持续仰赖人力,将无法负荷与日俱增的送货量。因而打造越发正确、靠得住、有效率的物流治理系统,是每位仓储物流业者的殷切期盼。



自动化智能化 进存拣出超省力


「早在1990年代,工研院就起头与仓储物流产业亲昵合作,」台湾工研院服务系统科技中心组长陈慧娟暗示,起初是从信息化、机械化角度切入研发,「直到10年前新竹物流向我们提出需要,我们才起头朝智慧化与自动化着手,」而新竹物流首先出的考题,即是改善材积辨识效能。



所谓的「材积辨识」即是货物投递配送站后,需先逐一量测体积与沉量进行计价,陈慧娟暗示,以往由人为量测,每件物品均匀耗时约10秒,一旦在短功夫内涌入大量货物进仓,只靠人为判断的话,;岵,影响运费计价的正确度。



因而研发团队开发「自动材沉辨识系统」,结合摄影机与环境传感器,货物放进感测光箱就能自动丈量货物材积、沉量并实现计价,效能均匀提升了25%,谬误率则可削减2成。但货物仍需放上置下,作业仍不够流畅,因而团队加上新一代影像鉴别与先进线性光学感测技术,研发出「动态版」自动材沉辨识系统,将货物置于高速运行输送带上,通过量测关口就能实时实现丈量与计价,不仅省下三分之一的人力成本,整体效能也提升超过3倍以上。



当来自四面八方、大幼不一的数万件货物进入配送站,该若何在有限空间里存放,以利后续调杜纂拣货,则是下一阶段的难题。对此,团队在仓储决策上导入AI,可提高需要预测、储位配置、蹊径规划的反映能力与正确度。



例如,即将到来的中秋节销售旺季,柚子礼河注月饼礼盒将是沉要的大量商品,就可凭据对象大幼、需要预测与进出货功夫点,先行铺排最适当的储位空间与最短的拣货蹊径,将进出货正确度从75%提升至95%,工作人员拣货也可节俭53%工时与71%移动距离,有效援手仓储物流业者缩短从接单到出货的作业功夫。



智能化仓储设备



因地造宜 找出突破性解决规划


据统计,仓储物流人力有60%至70%会耗费在拣货环节上,「若何降低人力成本并提高效能,也是很多厂商的需要,」陈慧娟暗示,使用工研院研发的「多元导航服务机械人」(iAGV),能确保拣理货越发省时省力。



iAGV是台会定位的「无人驾驶自走搬运车」,国表经验是在地板上设置QR Code让搬运车辨识,思考到台湾配送中心的空间较幼,货物容易四处堆放,地面定位标志易被遮挡,「既然地板辨识有难题,不如改在天花板吧!」这套全球初创的「天花板特点深度辨识定位导航技术」,透过单一深度摄影机,扫描天花板上的平面/立体标示,凭据正确定位,实现默认的拣货蹊径,实现「以物就人」作业模式,工作人员每天走动距离削减1.2公里,搬运功夫与分货功夫别离降低50%与25%,大幅改善劳动前提与拣货效能。



派车送货则是仓储物流服务的最后一哩路,常有收货功夫限度、人力流动率高、交通情况无法预期等滋扰成分,使用结合AI的「iRouting配送排程服务引擎」,会凭据交通情况、驾驶习惯、功夫限度等思考规划最佳派送蹊径,派几多台车,送几多个点、什么功夫送,全都交由智能化系统排程,至少可提升配送效能20%、降低成本25%。



派送车辆不够、路线无法共同怎么办?佑赘货车版UBER」之称的「物流运力整合服务平台」,可透过网页或APP媒合其他运输业者与司机,藉由共享车辆资源、善用回头车、提高车辆装载率、活用长短途程等方式,加快送货功夫以及降低17%物流成本,内容扩大物流业产能与产值。



物流业与零售业共享创新硕果


自动材沉辨识系统、AI化仓储决策与iAGV多元导航机械人,这些解决规划已为仓储物流业创造可观功效,对通常民多来说,此刻也能在零售场域现实履历这些创新技术带来的便捷益处。



2018年11月,莱尔富与工研院在新竹交通大学合作打造的智慧科技门市,导入材沉辨识、盘点自走车、电子卷标、人流侦测、人脸辨识、热区感测、互动告白牌等七大技术,打造优质消费履历,减轻零售业人力职守。



莱尔富数字流通处协理王琼媛指出,人流侦测、人脸辨识所网络堆集的大数据,对零售商来说犹如珍宝,能进一步分析客群的春秋、性别比例,再传递相应对的折价优惠或新品推荐,以提高来客率与消费金额;互动告白牌和热区感测,在增长线下购物的认同感与趣味性之表,可正确评估顾客喜欢停在哪个区域、停多久功夫,作为商品陈列的参考凭据,近半年来商店将新品陈设在热区,销售率顺利提升5%,功效显著。



结账、泡咖啡、煮茶叶蛋、盘点、补货,超商店员总是被戏称为「十项全能」,为了减轻他们的工作职守,莱尔富率先在门市内安设自动材沉辨识系统,让超商宅配服务的?,自主将包裹放入感测光箱,自动辨识尺寸、沉量并实现计价出单,轻松方便又无误差。另表,莱尔富当先全台超商率先导入iAGV盘点自走车,凭据规划定位蹊径巡视货架,确认哪些商品必要补货,经半年实证了局,降低了10%人力成本、20%功夫成本,印证物流新科技使用在零售业,也能成立差距化优势,创造最大效益,同时体现公共对于新科技的美好设想。


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